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什么是奥卡姆剃刀定律? (机器学习中的奥卡姆剃刀定律)

什么是奥卡姆剃刀定律?...

什么是奥卡姆剃刀定律?...更多话题,小编为你整理了详细内容,欢迎浏览。

什么是奥卡姆剃刀定律?

什么是奥卡姆剃刀定律?

奥卡姆剃刀定律,是由14世纪的逻辑学家奥卡姆提出的,其内容是“切勿浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做好的事情。

例如,我们的组织在不断地膨胀,制度在不断地完善,文件越来越多,但机构的效率却越来越低。这就迫使我们使用“奥卡姆剃刀”,采用简单管理,化繁为简,将复杂的事物变简单。

奥卡姆剃刀定律(Occam's Razor, Ockham's Razor)又称“奥康的剃刀”,它是由14世纪英格兰的逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉(William of Occam,约1285年至1349年)提出。

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这个原理称为“如无必要,勿增实体”,即“简单有效原理”。正如他在《箴言书注》2卷15题说“切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。”


什么是奥卡姆剃刀定律? 拓展阅读

机器学习中的奥卡姆剃刀定律

答:奥卡姆剃刀定律是机器学习选择算法时可参照的标准之一。其含义是:在其他条件一样的情况下,选择简单的那个。该定律的意义在于数据的拟合和低复杂性之间实际上存在着折衷。理论上假设的解决方案越复杂,就越能拟合数据,训练数据......

奥卡姆剃刀原则(Occam's Razor)

答:奥卡姆剃刀定律,是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉(William of Occam,约1285年至1349年)提出。这个原理称为“如无必要,勿增实体”,即“简单有效原理”。应用:①做选择时,添加必要条件,提出非必要条件......

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