计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算...更多伪随机和真随机区别话题,以及更多伪随机和真随机的详细内容,欢迎浏览我们的专题频道。

伪随机和真随机区别

计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。

随机数三个特性

1、随机性：完全乱序；

2、不可推测性：从已有的数，无法推测出下一个数；

3、不可重复性：随机数之间不重复。

真随机数是伴随着物理实验的，比如：抛硬币、掷骰子、电子元件的噪音、核裂变等，它的结果符合三大特性的。

伪随机数

伪随机数是通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。强伪随机数：更加贴近真随机数，满足特性的。随机性和不可推测性，难以预测。弱伪随机数：满足随机性，可以预测。

伪随机和真随机区别

计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。

随机数三个特性

1、随机性：完全乱序；

2、不可推测性：从已有的数，无法推测出下一个数；

3、不可重复性：随机数之间不重复。

真随机数是伴随着物理实验的，比如：抛硬币、掷骰子、电子元件的噪音、核裂变等，它的结果符合三大特性的。

伪随机数

伪随机数是通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。强伪随机数：更加贴近真随机数，满足特性的。随机性和不可推测性，难以预测。弱伪随机数：满足随机性，可以预测。

伪随机和真随机

真伪随机其实分别指的是几率和概率

很久以前流传着这样一则笑话：一个身患重病的人决定去动手术。在手术之前，他问医生：“这起手术的成功率是多少？”医生回答他：“只有1%。”他很惊慌，但是医生说：“没事的，在你之前我已经治死过99个人了。”

这是一则嘲笑那些不懂“概率”的人的笑话，却讲出了“真随机”和“伪随机”之间的区别。

1.随机性：完全紊乱；

2.不可预测性：从现有号码，无法推断下一个数字；

3.不可重复性：随机数之间没有重复。

真随机数是伴随物理实验，例如：掷硬币、掷骰子、电子元件噪声、核裂变等，其结果符合三个特点。

伪随机数是通过某种算法，获取随机值，不是真的很随机。

伪随机数分为强伪随机数和弱伪随机数。

1.强伪随机数：接近真实随机数，令人满意的特性。随机性与不可预测性，不可预知的。

2.弱伪随机数：满足随机性，可预测的。

在游戏当中我们一直提到的“真随机”和“伪随机”，到底是什么意思？

我们通常说的真随机又名“纯随机”（True Random Distribution），就是我们平常一直说的那种、一般意义上的“随机”。

在真随机中，每一个事件都是相互独立、服从真随机分布的，不受其他事件的发生而改变。比方说某款游戏为了吸引用户，拥有这么一个随机抽卡系统：每次抽卡时，都有1%的几率抽出SSR卡片，这个概率服从真随机分布。

回到我们最开始说的那个“治死99个”的笑话：我们一眼就能看出这个笑话的不合理性。但在抽卡游戏中，我们的大脑瞬间失去理智。有相当一部分玩家认为：我连抽100次，总能抽到这张卡吧！

实际上，连抽100次却抽不出1%的SSR卡的几率是为(1-0.01)^100=36.6%，甚至还稍稍超过了1/3。将连抽数字上升至300，也仍有4.9%的几率。

换句话说，假设有10000个玩家连抽100次，就有约3660个玩家抽不出这张SSR；10000个玩家连抽300次，也仍有约490个玩家抽不出这张SSR——这对玩家的游戏体验来说可以说是毁灭性的打击。

设计者们提出了“伪随机”的概念：在不确定性的随机事件当中，通过一系列算法使随机事件均匀分布在多次事件当中，尽可能减少或消除极端情况的发生，以提高玩家的游戏体验。

制造“伪随机”的方法有很多，

N表示当前攻击的次数，P(N)表示当前攻击的暴击率，C为概率增量。如果我们这次攻击产生了暴击，则需要将 N 重置为 1，如果这次攻击没有产生暴击，则 N + 1。

为了便于理解，这里直接给出一个具体例子：

设我们当前玩家角色暴击率还是0.5，那么对于 PRD算法，此时的 C = 0.3

可以看到，使用 PRD 算法，对于攻击是否会暴击这一问题，仍然是存在着随机性即玩家的运气因素的，但即使是运气最差的玩家，仍然也会在第四次攻击时产生暴击，因此PRD算法可以在保存随机性的同时，减少玩家运气因素对游戏结果的影响。

真随机： 有一天，小明在的班级上举办了一次抽奖活动。这个班级有40个学生，所以为了公平起见，保证每个学生都有1/40的几率中奖，老师准备了40个相同的纸盒，每个纸盒中都有40张纸条，有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖，但每个学生是否中奖并不受其他学生的影响。在极端情况下，这个班上可能40个学生都能中奖。这就是真随机。

伪随机： 小明班上举办了抽奖活动。为了公平起见，老师准备了1个纸盒，纸盒中有40张纸条，只有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖——但是显而易见，这个班上有且仅有一名学生能够中奖。一名学生在中奖后，余下的所有学生中奖几率都会减少至0。这就是伪随机。

什么是“随机”？教你分清“伪随机”和“真随机”

​很久以前流传着这样一则笑话：一个身患重病的人决定去动手术。在手术之前，他问医生：“这起手术的成功率是多少？”医生回答他：“只有1%。”他很惊慌，但是医生说：“没事的，在你之前我已经治死过99个人了。”

这是一则嘲笑那些不懂“概率”的人的笑话，却讲出了“真随机”和“伪随机”之间的区别。

在四月末的时候，我曾写过一篇 《你打 游戏 靠的是技术，还是运气？》 ，其中就提及了“伪随机”这个概念。当时受限于篇幅，没有详细展开解释“伪随机”的概念。前不久，在因国际邀请赛而备受关注的Dota2在最近一次的更新中，有这么一条更新内容： “落空的负面效果和下坡攻击的落空效果现在都采用伪随机触发” 。

那么到底什么是 “伪随机” 呢？以及和“伪随机”对应的 “真随机” 又是什么概念？

赝随机数算法（Pseudo-Random Number Generator，简称PRNG） 是计算机的一个术语——当然，它也可以被叫做“伪随机数算法”，只是为了方便与 游戏 中的“伪随机数”进行区分，本文中统一称作“赝随机数算法”。

众所周知，计算机程序是由无数“0”和“1”两种状态构成的，如果一个状态不是“0”，那就必定是“1”，颇有种非黑即白的味道。

因此，在计算机程序中，不存在“不确定”的数字，只有确定的“1”和“0”。基于这种特性，计算机无法生成“真正的（不确定的）随机数”。

那么在计算机中，需要生成或是使用到随机数的时候怎么办呢？ 通常是利用计算机抓取一些数值，然后将这些数值输入至一个复杂算法 （常用的算法是同余法和梅森旋转算法，有兴趣的读者可以自行查询，这里就不展开讲了） 当中，通过一系列运算得出一个数字，这就是平常说的赝随机数了。

只要最初输入的数值（初值）不变，那么输出的值都会是同一个值，这就证明了这个数并不随机，只是看起来随机而已。

换句话说，只要这个随机数是由确定算法生成的，那就是赝随机数。

所以下一次在和朋友聊天时提到真随机数、伪随机数时，如果有人插嘴：“计算机只能生成伪随机数，所以根本没有什么真随机”，那你就可以霸气侧漏地说他是 “云玩家” 了。

我们通常说的 真随机 又名 “纯随机”（True Random Distribution） ，就是我们平常一直说的那种、一般意义上的“随机”。

在真随机中， 每一个事件都是相互独立、服从真随机分布的，不受其他事件的发生而改变 。比方说某款 游戏 为了吸引用户，拥有这么一个随机抽卡系统：每次抽卡时，都有1%的几率抽出SSR卡片，这个概率服从真随机分布。

回到我们最开始说的那个“治死99个”的笑话：我们一眼就能看出这个笑话的不合理性。但在抽卡 游戏 中，我们的大脑瞬间失去理智。有相当一部分玩家认为： 我连抽100次，总能抽到这张卡吧！

实际上，连抽100次却抽不出1%的SSR卡的几率是为(1-0.01)^100=36.6%，甚至还稍稍超过了1/3。将连抽数字上升至300，也仍有4.9%的几率。

换句话说，假设有10000个玩家连抽100次，就有约3660个玩家抽不出这张SSR；10000个玩家连抽300次，也仍有约490个玩家抽不出这张SSR ——这对玩家的 游戏 体验来说可以说是毁灭性的打击。

尽管纯随机在数学上是无罪的，在代码中更是明明白白、清清楚楚，但玩家抽不出卡可不会回想到初高中的数学课本， 而是首先怀疑几率是否被策划运营篡改、这背后又是否有肮脏的PY交易……

当然不仅仅是在抽卡系统当中如此。在一些竞技性比较强的 游戏 中（比如War3、Dota2之中——英雄联盟几乎完全摘除了随机系统，不在此列），连续数次的“走运”极大影响 游戏 的竞技性和观赏性。

比方说Dota中最著名的概率英雄虚空假面的技能“回到过去”： 使虚空假面有25%几率完全躲避一次伤害。 受限于War3引擎，这个技能采用的是真随机概率，在某个极端情况下（通常见于精彩集锦中），虚空假面能够保持很低的血量承受多次伤害却不死、最终反杀对手。这种带给敌方极差 游戏 体验的系统，因此也进入了计师们“整治范围”之中。

为了避免极差的 游戏 体验带来的玩家数量流失，设计者们提出了“伪随机”的概念： 在不确定性的随机事件当中，通过一系列算法使随机事件均匀分布在多次事件当中，尽可能减少或消除极端情况的发生，以提高玩家的 游戏 体验。

在设计师们的努力下，“伪随机”应运而生，这里的伪随机就和上文的赝随机数算法（PRNG）意义不同了。

制造“伪随机”的方法有很多，在War3、Dota2这类 游戏 当中普遍使用的是 “伪随机分布”（Pseudo Random Distribution，简称PRD） 处理概率。

就拿Dota2中最强大的暴击技能“恩赐解脱”来举例： 幻影刺客有15%的几率造成200%/325%/450%致命一击伤害 。在PRD机制下，幻影刺客的攻击实际上 并不是 每一刀都有15%的暴击率。

根据PRD机制的公式P(N)=N*C可得出15%几率的C值为3.22%，即幻影刺客的第一次攻击暴击概率为3.22%；如果第一刀没有暴击，则第二刀的暴击率提升至2倍，即6.44%；如果仍旧没有暴击，则提升至3倍的9.66%，以此类推。

如果继续推算，可得在第32刀时暴击几率会达到100%，最可能触发暴击的次数是第6刀，平均触发刀数是6.67刀等等……

同样，在连续触发暴击时，下一刀的暴击几率会减少。RPD机制使竞技 游戏 中连续触发或不触发技能的几率降低，避免了运气成分过度干扰战斗结果，大幅提升了玩家的 游戏 体验，但不影响这些随机事件的正反馈：TI6决赛的“打我五下晕三下”，可是令全球人民集体沸腾了呢！

除了伪随机分布RPD之外，还有两种常见的伪随机： 洗牌算法 和 组合随机 。

洗牌算法 最常见的用法，是在各大音乐播放器中的“随机播放”之中。在随机播放时，如果采用真随机，会导致一首歌无论如何都播放不出，或是同一首歌连续播放数次（有兴趣的读者可以计算一下这些概率）。为了解决这个问题，播放器采用的解决方案即是洗牌算法：将一个包含所有歌曲的数组像洗牌一样打乱，然后依次播放这个乱序数组。

至于 组合随机 ，这是一种广泛应用于各个 游戏 的做法：在抽奖的时候进行两次、或是更多次的判断，一次不随机，而剩下的判断则是真随机。比如说，你会在第X次抽卡时抽到SSR是确定的，但抽中的SSR具体是哪张卡，则是随机的——这就是广大手游中的“低保”系统了。

在一堆数据之中想要分清“真随机”和“伪随机”似乎并不是那么容易。那么接下来为大家介绍两个例子，有助于更好理解什么是“真随机”和“伪随机”：

真随机 ：有一天，小明在的班级上举办了一次抽奖活动。这个班级有40个学生，所以为了公平起见，保证每个学生都有1/40的几率中奖，老师准备了40个相同的纸盒，每个纸盒中都有40张纸条，有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖，但每个学生是否中奖并不受其他学生的影响。在极端情况下，这个班上可能40个学生都能中奖。这就是真随机。

伪随机 ：小明班上举办了抽奖活动。为了公平起见，老师准备了1个纸盒，纸盒中有40张纸条，只有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖——但是显而易见，这个班上有且仅有一名学生能够中奖。一名学生在中奖后，余下的所有学生中奖几率都会减少至0。这就是伪随机。

如何区分伪随机和真随机

现在的计算机还无法产生一个真正的随机数，它能产生的随机数都是伪随机数，在这方面它跟人脑还没法比，但是它有强大的计算功能，可以通过复杂的计算弥补这一缺点。

存在一个基本的随机率m，被的随机率都以m和固有概率共同计算，如网络游戏中攻击力的浮动，装备的精炼。m=f(t)是时间t的函数，t至少精确到0.01秒。t还是一个周期较大的周期函数.

因为计算机是结构,条理非常清晰的数理逻辑.

它所执行的东西都是按照人们编好的程序一步一步来的.

所以这并不是真正的随机.

举个例子来说,你玩过网游吧,一般的游戏里都有本地图内随机传送的技能或物品.

如果真随机的话,你无限次传送可以到达任何一个地方.

但如果伪随机的话，无限次传送之后有些地方仍然是无法到达的。

计算机通过复杂得计算，让大家看起来好像是数据之类的东西是处于随机状态的，但是他还是有一定的规律。

真正的随机，没办法预测下一步。

是什么决定了运气？游戏中的“真随机”与“伪随机”是什么？

随机性之前就要提到两个概念那就是真随机和伪随机。真随机制作起来极其复杂，且成本较高，即我们常见意义上的随机事件，事件发生的概率是独立的例如抛硬币，每次出现1的概率都是1/6，与之前几次抛几次的结果无关，所以很多游戏的设计几乎都是伪随机的，伪随机算法是递增，其实还有一种算法是递减，落空的负面效果和下坡攻击的落空效果现在都采用伪随机触发，同样的概率，但是会有个上限，通常是利用计算机抓取一些数值，然后将这些数值输入至一个复杂算法，每一个事件都是相互独立、服从真随机分布的，不受其他事件的发生而改变。

目前很多游戏中都采用的此类机制（PRD机制），所谓PRD机制，可以简单描述为事件每一次不成功，都会固定增加下一次成功的概率C ，RPD机制使竞技游戏中连续触发或不触发技能的几率降低，避免了运气成分过度干扰战斗结果。

当然不仅仅是在抽卡系统当中如此，在一些竞技性比较强的游戏中，连续数次的走运极大影响游戏的竞技性和观赏性。

真随机的伪随机，就是指在系统内部抓取一个程序员自身无法预料准确值的值，把该值作为种子，放进随机数生成器，由此得到一连串随机数的方法。

在应用层面上，真随机就是指每一次几率判断都是独立的，伪随机则是人为创造出来的一种机制，他需要程序员写下更多的代码，也需要数值设计者做更多的计算。

在真随机中，每一个事件都是相互独立、服从真随机分布的，不受其他事件的发生而改变，在不确定性的随机事件当中，通过一系列算法使随机事件均匀分布在多次事件当中，尽可能减少或消除极端情况的发生，以提高玩家的游戏体验，真随机的定义是指，通过外置的观测设备，观测某个真正随机的事物的状态。

是什么决定了运气?游戏中的“真随机”与“伪随机”是什么?

答：真随机的伪随机，就是指在系统内部抓取一个程序员自身无法预料准确值的值，把该值作为种子，放进随机数生成器，由此得到一连串随机数的方法。在应用层面上，真随机就是指每一次几率判断都是独立的，伪随机则是人为创造出来......详细

什么是“随机”?教你分清“伪随机”和“真随机”

答：在设计师们的努力下,“伪随机”应运而生,这里的伪随机就和上文的赝随机数算法(PRNG)意义不同了。 制造“伪随机”的方法有很多,在War3、Dota2这类 游戏 当中普遍使用的是 “伪随机分布”(Pseudo Random Distribution,简称PRD) 处理......详细

以上介绍的就是《伪随机和真随机区别(是什么决定了运气?游戏中的“真随机”与“伪随机”是什么?)》的具体内容，希望本篇文章能帮助到你了解更多的学习知识和生活常识。