为什么残差是随机误差的估计(什么是绝对误差相对误差)
因为残差针对样本，随机误差针对总体。随机误差是统计模型中假定总体拥有的性质，残差是根据样本对总体的随机误差项的估计，对残差进行正态性检验可以看作对回归模型的检验...
为什么残差是随机误差的估计
因为残差针对样本，随机误差针对总体。 随机误差是统计模型中假定总体拥有的性质，残差是根据样本对总体的随机误差项的估计，对残差进行正态性检验可以看作对回归模型的检验，所以残差是随机误差的估计。
统计模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以概率论为基础，采用数学统计方法建立的模型。 有些过程无法用理论分析方法导出其模型，但可通过试验测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系，称为统计模型。 常用的数理统计分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨识法等。
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什么是绝对误差相对误差
绝对误差是既指明误差的大小，又指明其正负方向，以同一单位量纲反映 测量结果偏离真值大小的值，它确切地表示了偏离真值的实际大小。
相对误差是指“测量的绝对误差与被测量的真值之比”，即该误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示，它是一个无量纲的值。 有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其 准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。
引用误差是指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比，值以百分数表示，它是相对误差的另一种表达形式。
分贝误差是无线电、声学等计量器具中经常用来表示相对误差的一种表达形式。
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