趋势预测法和回归预测法区别与联系(趋势线分析法的含义)
趋势预测法和回归预测法区别:趋势预测法与回归预测法的区别在于回归预测法考虑到了人力资源需求的外部影响因素。趋势预测法和回归预测法联系:二者都是预测因变量发展变动...
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趋势预测法和回归预测法区别与联系
趋势预测法和回归预测法区别:趋势预测法与回归预测法的区别在于回归预测法考虑到了人力资源需求的外部影响因素。
趋势预测法和回归预测法联系:二者都是预测因变量发展变动趋势和水平的一种方法。
回归预测法是税务预测常用的一种数学预测方法。它是运用一定的数学模型,以一个或几个自变量作为依据,来预测因变量发展变动趋势和水平的一种方法。
趋势分析法是通过对有关指标的各期对基期的变化趋势的分析,从中发现问题,为追索和检查账目提供线索的一种分析方法。例如通过对应收账款的趋势分析,就可对坏账的可能与应催收的货款作出一般评价。趋势分析法可用相对数也可用绝对数。
以下是趋势分析法应用方法的相关介绍:
1、定基动态比率:即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值,将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为:定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。
2、环比动态比率:它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率,其计算公式为:环比动态比率=分析期数值÷前期数值。
以上资料参考百度百科——趋势分析法
趋势预测法适用于哪些情况?
①趋势预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法,正是根据客观事物发展的这种连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中,事物的过去会同样延续到未来,其意思是说,市场未来不会发生突然跳跃式变化,而是渐进变化的。
趋势预测法的哲学依据,是唯物辩证法中的基本观点,即认为一切事物都是发展变化的,事物的发展变化在时间上具有连续性,市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平,会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平;市场现象未来的变化规律和水平,是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。
需要指出,由于事物的发展不仅有连续性的特点,而且又是复杂多样的。因此,在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平,不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展,它还会出现一些新的特点。因此,在时间序列分析预测中,决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点,新表现,并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内。这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律,又符合其现实表现的可靠的预测结果。
②趋势预测法突出了时间因素在预测中的作用,暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置,没有时间序列,就没有这一方法的存在。虽然,预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是,运用时间序列分析进行量的预测,实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上,只承认所有影响因素的综合作用,并在未来对预测对象仍然起作用,并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此,为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值,在运用时间序列分析法进行预测时,必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来,从质的方面充分研究各种因素与市场的关系,在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。
需要指出的是,趋势预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响,因而存在着预测误差的缺陷,当遇到外界发生较大变化,往往会有较大偏差,时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物,尤其是经济现象,在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大,它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况,进行预测时,只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响,其预测结果就会与实际状况严重不符。
趋势预测分析法主要包括
趋势预测分析法主要包括:趋势平均法、指数平滑法、非直线趋势法。
1、趋势平均法
趋势平均法,是指以最近若干时期的平均值为基础,来计算预测期预期值的一种方法。趋势平均法指在移动平均法计算周期时间序列移动平均值的基础上,进一步计算趋势值的移动平均值,进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动平均值来预测未来销售量的一种方法。
其计算公式为:预测销售量等于基期销售量移动平均值加基期趋势值移动平均值乘基期与预测期的时间间隔;某期的趋势值等于该期销售量移动平均值减上期销售量移动平均值;基期趋势值移动平均值等于最后一个移动期趋势值之和除趋势值移动的期数。
2、指数平滑法
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重。
指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
3、非直线趋势法
非直线趋势法也叫曲线趋势预测法是指当变量与时间之间存在曲线而非直线联系时,通过变量(纵坐标)改用按指数值的差距“刻度”,将曲线关系直线化,形成一条对数直线趋势线,再按直线趋势法求解。
多项式曲线走势预测法二次抛物线趋势预测方程。简单指数走势预测法简单指数走势预测方程。当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增长量又大致相同时,使用直线趋势模型进行预测为宜。
趋势线分析法的含义
趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归,它是迄今为止研究最多,也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线,使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势,然后按照这个增长趋势曲线,对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。 常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等,寻求趋势模型的过程是比较简单的,这种方法本身是一种确定的外推,在处理历史资料、拟合曲线,得到模拟曲线的过程,都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线,其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下,选择合适的趋势曲线,确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大,使用的关键是根据地区发展情况,选择适当的模型。趋势分析法是什么意思?
趋势分析法是通过对有关指标的各期对基期的变化趋势的分析,从中发现问题,为追索和检查帐目提供线索的一种分析方法。例如通过对应收帐款的趋势分析,就可对坏帐的可能与应催收的货款作出一般评价。趋势分析法可用相对数也可用绝对数。
它是通过对财务报表中各类相关数字资料,将两期或多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比,得出它们的增减变动方向、数额和幅度,以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法。采用趋势分析法通常要编制比较会计报表。
扩展资料:
趋势分析法应用目的:
1、确定引起公司财务状况和经营成果变动的主要原因;
2、确定公司财务状况和经营成果的发展趋势对投资者是否有利;
3、预测公司未来发展的趋势。这种分析方法属于一种动态分析,它是以差额分析法和比率分析法为基础,同时又能有效地弥补其不足。
百度百科-趋势分析法
好了,今天关于“趋势预测分析法的定义”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“趋势预测分析法的定义”有更全面、深入的了解,并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。